报告题目：检索式自动问答研究综述

论文出处：《计算机学报》

作者：赵芸、刘德喜、万常选、刘喜平、廖国琼

单位：1)江西财经大学信息管理学院，2)江西科技师范大学数学与计算机科学学院，3)江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室

报告人：李佳丽

报告时间：2022年9月26日 

报告地点：贵州大学北校区博学楼624室

报告内容摘要：自动问答是人工智能和自然语言处理领域的一个研究热点，它最初是为了满足人们快速、准确地获取信息的需求，随着技术的发展，现有的自动问答模型大多无领域限制、可接收文本和语音输入。检索式自动问答是自动问答的重要技术路线，虽然近年来取得了丰硕的成果，但对这些成果进行总结分析的综述类文献或者比较早期、没有纳入新的成果，或者聚焦于某一个单独领域、没有从整体上进行总结分析。本文对问答模型的分类、技术方法、数据集和评价指标进行了比较全面的综述。首先，介绍自动问答的分类方法以及典型类型，总结了不同类型问答模型的特点以及常用的技术方法；然后，以检索式问答模型为主要对象，讨论常用的三类方法，分析了各类方法的特点以及难点，针对不同的难点，总结归纳了现有的改进技术；随后，介绍了检索式自动问答现有的评价方法和数据集；最后，总结现有方法存在的问题，并探讨了检索式自动问答将来的发展趋势和可能的挑战。